按照白佳晴所述，她所在的警局正在努力偵破一個命案。在這個案子上，他們已經使用各種技術手段，包括使用人工智能技術進行了大量的搜索，但卻仍然沒能取得突破性進展。

白佳晴說：“這起案子是這樣的：數日前我們警局接到報案，鐵路小區某棟住宅樓裏有一個人被殺害在自己的家中。

警方火速派人抵達現場，發現被害人是一名五十多歲的女性，她面部朝下，俯臥倒在室內緊鄰防盜門的地面上。

被害人家中的整個屋子內被翻得亂七八糟，尤其是床頭櫃、寫字臺、大衣櫃等地方，更是被翻得淩亂不堪。

最早發現兇殺案現場，並立即向警方報案的人正是被害人的丈夫。

據被害人的丈夫說，他們夫婦倆正準備於近期出國旅游，所以案發當天，他們倆事先計劃好要去銀行兌換出兩萬歐元的外幣。

他的妻子考慮到如果由她獨自一人去銀行提取這麽多的外幣現金，怕不太安全，所以當天他丈夫答應早一些從單位裏回來，然後和她一起去兌換歐元。

被害人當天下午不到四點就到達了銀行，但是被害人的丈夫卻由於單位臨時有事走不開，出發時間比較晚，再加上遇到了堵車，所以遲遲未能趕到銀行。

等到下午四點五十分左右的時候，被害者擔心在銀行關門之前，她的丈夫仍然趕不到銀行，她就只好獨自兌換了兩萬歐元的現金。”

“等等，這裏有一個疑問，既然被害人自己也感到兌換大額的外幣現金不安全，那為什麽不讓她的丈夫去兌換，而非得要她親自去？”鄭易打斷道。

“關於這個問題，我們也問了她的丈夫，她的丈夫很不好意思地說：最主要的原因，是因為家裏的錢財什麽的，都歸妻子保管。”

“哦，原來是個妻管嚴，由他老婆掌管財政大權。”

“嗯……我接著說，當被害人的丈夫從單位出發往回走的時候，還給他妻子打了一個電話詢問情況，他妻子當時回答說已經換好了外匯，正在回家的路上。

於是被害人的丈夫便沒有再去銀行，而是直接趕回家中。他到達家門口之後，敲了敲門準備讓她妻子開門。

然而他敲了好一會兒，也沒有人來給他開門，他就只好自己拿出鑰匙打開了房門。結果一開門，就發現他妻子倒在血泊中。”

鄭易說：“看來，很有可能是被害人在銀行取了這一大筆錢以後，露財了，被人盯上，對方一直尾隨她到家中，然後……”

白佳晴說：“先別忙著下結論，先聽我把話說完，我們辦案子是需要講究證據的，辦案子一定要嚴謹。

事實上，我們之後對現場進行了全面勘察，法醫經過鑒定認為：被害人是被兇手從背後用銳器連續捅刺之後，因傷及頸部主動脈，大量失血而亡，被害時間可以精確推算到下午五點到五點半這個時間段。

另外，死者被害時，身上穿著只有外出時才會穿的保暖皮鞋和厚厚的外套，這說明她要麽剛準備外出，要麽剛好從外面回來。

現場沒有找到作案工具，肯定已被兇手帶走。現場沒有留下腳印，地面明顯有拖拭過的痕跡。現場也沒有發現指紋，兇手很可能是戴著手套作案的。

綜合各方面來看，這個兇手有著很強的反偵察意識，現場沒有給我們留下任何有價值的線索。

被害人家中的門鎖沒有遭到破壞，所有的窗戶都完好無損，可以排除從窗戶進入室內的可能性，因此兇手一定是從大門進入的。

那麽只有兩種可能：一是熟人作案，被害人主動開門，二是尾隨進入。結合被害人面部朝下俯臥倒地以及身穿外套這些情況，尾隨進入的可能性更大。”

“但是即便如此，我們仍沒有輕易下結論，我們又細致地調查了被害人的社會關系。她不久前剛剛退休，賦閑在家中，周圍的人都說她沒有什麽仇家。

另外，他們夫妻倆結婚二十多年，關系一直挺好，家庭和睦，沒有負面消息傳出。兩人有一個孩子，在外地讀大學，目前這套房子裏，只有他們夫妻倆居住，沒有其他人。

為了慎重起見，我們一直想要印證一下被害人的丈夫所述內容的真實性，然後我們從他的單位那裏了解到：他在案發當天下午的四點四十分左右，駕車從單位出發，這個有他單位的監控錄像為證。

下午五點三十分左右，他駕車進入自家的小區，這個有鐵路小區出入口的監控錄像為證。大約五分鐘之後，也即五點三十五分左右，他撥打了110報警電話，這個有110指揮中心的電話記錄為證。

然後我們又調查了案發前被害人所去的銀行，證實她確實在下午四點五十分左右，兌換了兩萬歐元現金。而我們在案發現場，沒有找到這筆錢，而且據被害人丈夫報告，家中還丟失了大量金銀首飾等其他貴重物品。

這樣，我們根據這一系列的事實，才初步斷定：這是一起以搶劫錢財為目的的入室搶劫殺人案。兇手很可能是在目睹了被害人從銀行取款之後，一路跟蹤，直至被害人回到家中。

當被害人開門進屋的一剎那，兇手猛地從後面沖入屋內，行兇殺人，然後把錢財洗劫一空。現場的痕跡檢驗也完全能夠支持這一假設。”

“據此，我們開始調查各處的監控設施開始偵察。但是鐵路小區是一個老小區，物業管理非常落後，小區內的監控本身就不多，再加上維護保養不當，好多監控都已經壞掉，成了聾子的耳朵——擺設。

很多關鍵的位置，比如案發現場那棟樓的前面、單元門的門口，都缺少有效的監控。所以只好去調集更遠處位置的監控。說實話整個小區可以用得上的監控少之又少，這樣一來，我們偵察的範圍就很大，搜索的難度也加大了許多。

但是我們知道：銀行的監控設施很完善，裏裏外外都有監控。因此我們去調集了被害人取款這個時間段，銀行內外以及附近的所有監控，並采用人工智能技術，與所有進出鐵路小區的人員進行了比對。

由於事發時間段正是傍晚出行的高峰時段，路面上的人流量以及進出小區的人流量都非常之大，並且這家銀行離鐵路小區不算太遠，因此既在銀行一帶出現過，又在鐵路小區內出現過的人員，也是相當多的。經過運用人工智能技術的快速比對，一共找到了十七名這樣的人員。”

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